Kategoria: AI
-
Jak wypuszczać produkty AI w tempie ewolucji modeli: Lekcje od Vercel #EN323
Jak wypuszczać produkty AI tak szybko, jak ewoluują modele? Aparna Sinha z Vercel o zasadach, które pozwalają wdrażać nawet w weekendy.
-
Dlaczego 93% transformacji AI kończy się porażką? 3 lekcje i model dojrzałości od CEO Product School #EN322
Dlaczego 93% wdrożeń AI zawodzi? Prezes Product School ujawnia 3 błędy liderów i przedstawia sprawdzony model transformacji krok po kroku.
-
Gdy designerzy zaczynają wysyłać prawdziwy kod: lekcje z transformacji Intercom #EN320
Jak AI zmienia pracę projektantów? Emmet Connolly z Intercomu pokazuje, dlaczego kodowanie staje się nową, kluczową umiejętnością w branży
-
Dlaczego prototypy AI powinny zaczynać się od JSON, nie od designu #EN305
Były CPO Tindera pokazuje, dlaczego prototypy AI powinny zaczynać się od JSON, nie od designu. Metoda data-driven prototyping.
-
Dlaczego większość zespołów źle robi ewaluację AI – praktyczny przewodnik Hamela Husaina #EN301
Przestań ufać mylącym metrykom. Odkryj, jak manualna analiza danych jest kluczem do praktycznej i skutecznej ewaluacji produktów AI.