Kategoria: AI
-
Dlaczego prototypy AI powinny zaczynać się od JSON, nie od designu #EN305
Były CPO Tindera pokazuje, dlaczego prototypy AI powinny zaczynać się od JSON, nie od designu. Metoda data-driven prototyping.
-
Dlaczego większość zespołów źle robi ewaluację AI – praktyczny przewodnik Hamela Husaina #EN301
Przestań ufać mylącym metrykom. Odkryj, jak manualna analiza danych jest kluczem do praktycznej i skutecznej ewaluacji produktów AI.
-
Wzorce projektowe dla AI – lekcje z transformacji GitLaba #EN299
Jak unikać chaosu w interfejsach AI? Katie McCoy z GitLaba o systematycznym podejściu do wzorców projektowych dla funkcji AI.
-
Cztery nawyki, które maksymalizują ROI z inwestycji w AI #EN298
Dlaczego 84% transformacji kończy się porażką i jak 4 zachowania może zwiększyć ROI z AI o 24 punkty procentowe
-
Design w erze AI: jak technologia zmienia rolę projektanta #EN296
Notatki z rozmowy z Matt Jones z Miro o tym, jak AI zmienia rolę designera i dlaczego przyszłość należy do badaczy zachowań.